从日常生活中的人脸识别、自动驾驶的广泛应用，到智慧交通、智慧城市的融合发展，类似的智能场景在生产生活中并不少见，人工智能成为改善生活质量、推动产业优化升级的重要驱动力。数据中心作为支撑人工智能“大模型”，保障数据和算力高效、稳定运行的重要基础设施，在“万模大战”时代发挥怎样的作用，成为专家学者、行业精英的热议话题。

近日，围绕“未来哪种技术将主导数据中心基础设施？”赛迪顾问云计算分析师张凡、英特尔（中国）副总裁李映、联通云首席技术官钟忻、北京银行系统运营中心副总经理武威、工商银行工银科技市场部政务业务负责人唐爽、云宏总裁助理朱敏健等业内专家齐聚一堂，共论“万模大战”时代数据、算力与数据中心的技术新趋势和产业新变化。

与会嘉宾表示，人工智能进入“万模大战”时代，数据的体量以指数级的规模不断增长，当前“大模型”的迭代速度超过硬件的摩尔定律背景下，软硬件的关系发生了深刻的变化，软件的价值变得更加重要，硬件也更加开放，数据中心稳定运行过程中软件和硬件的功能需要更加紧密的结合，要充分发挥软件价值的同时最大限度调动硬件功能，从而提升数据中心高敏捷性、高开发效率，才能有效应对“大模型”爆发性的数据增长。

“万模大战”时代，数据决定人工智能的高度，虚拟化、容器作为数据中心的关键基础设施，在保障数据中心高效、安全运行中发挥着重要作用。在谈到虚拟化技术和容器技术时，受邀嘉宾表示，虚拟化和容器解决不同层面的问题，虚拟化解决的是硬件和软件匹配、管理、安全性问题，释放更多硬件功能；容器解决开发者效率问题，保证开发应用程序在各平台上通用，但不能用开发者效率来解决管理问题。

嘉宾认为，人工智能“大模型”时代带来了数据增长和技术方向上的新变化，政府、金融机构等需求方在技术选型时更加要保证开放性、多选择性，把技术的先进性、可选择性和企业内部的需求结合在一起，应用过程中注重技术的实施和管理，从而能够更好赋能业务持续发展。

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