基于ChatGPT都有哪些创新创业方向

背景：

2023年3月2日，OpenAI在官方博客宣布：经过2个月的用户测试，ChatGPT和Whisper的API接口已经全面开放；ChatGPT因为成本再度降低90%，对应的收费标准也作同样幅度的下调，从原来每处理1000个tokens，相当于750个单词，收费0.02美元降低到0.002美元。2023年3月2日，OpenAI在官方博客宣布：

经过2个月的用户测试，ChatGPT和Whisper的API接口已经全面开放；ChatGPT因为成本再度降低90%，对应的收费标准也作同样幅度的下调，从原来每处理1000个tokens，相当于750个单词，收费0.02美元降低到0.002美元。

意义：

首先，这次开放的API接口极大降低了开发门槛，意味着任何一个开发者只要一句“import openai”，就能把 ChatGPT 带入到应用里，让云应用直接变身AI应用。会让AI应用更加多样，生态更加繁荣。

其次，收费降低背后是产业扩张。这件事情背后的根本逻辑，就是为了缩短AI技术「跨越裂谷」的时间，用更低的价格加快技术应用、扩大市场份额。这对谷歌、Meta以及其他竞争者自然不是好消息，但对开发者、创业者和普通用户都是好事情，每个人都有机会创造更多的 AI 应用，也有机会享受到更多的智能服务。

然后，OpenAI开放API接口将激发巨大的算力需求，对产业链公司（芯片和云服务）带来无限机遇和挑战。

ChatGPT 将会成为一个技术生态。

OpenAI开放接口

企业通过 API 接口将 ChatGPT 功能接入到自己的程序中，再结合实际应用场景使用，一个团队只要有想法，基于 ChatGPT 进行专业的研发1到2个月就能有成果呈现。

从 ChatGPT 的功能看，当前已经基于文本生成能力，衍生出了一定的信息处理能力，包括代码撰写、文书撰写、翻译、文艺创作、非结构化数据解析等。

展望 ChatGPT 的应用前景，我们认为有望沿着四条主线展开。

应用主线一：独立工具型，实现特定功能。

ChatGPT 作为生成式AI（Generative AI）的一种，可以通过学习已有数据和信息生成多种形式的新的内容，在创造性工作的领域进行应用，目前生成式 AI 的应用主要包括生成文本、图像、对话、音视频、代码、3D 等。我们认为其应用的第一条主线为向独立工具型产品演化，针对垂直领域实现特定功能。在该主线下，或将基于当前的功能进一步产品化，从而实现细分功能的商业化落地。

应用主线二：深度嵌入生产力工具，实现生产效率进一步提升。

ChatGPT 展现了在生成内容方面较强的潜力，而生产力工具产品是生成内容的重要工具。如以 Office 为代表的办公软件产品，以Adobe 为代表的创意类生产产品等，均属于生产力工具的范畴。我们认为随着微软将旗下所有产品与 ChatGPT 的全面整合，人工智能技术与生产力产品的结合有望进一步深入，或将实现生产效率的进一步提升。

应用主线三：与服务型应用结合，发挥场景优势。

在 ChatGPT 之前，AI技术在以智能客服为代表的服务型应用中已经得到较为广泛的应用，通过分析所接收到的信息，检索答案库回答客户的问题，而ChatGPT为代表的应用表明AI技术不仅能够理解字面信息，还对字面背后的含义具备一定的理解力。

应用主线四：结合垂直领域Know-how，实现垂直领域赋能。

在涉及专业知识的领域，ChatGPT为代表的大语言模型通过与搜索引擎结合能对专业信息进行汇总，检索，并附上来源，但模型本身在专业领域尚无法提供精准的回答，也无法运用专业知识解决综合性的专业问题。我们认为未来随着更多的专业Know-how注入，以ChatGPT为代表的AI技术有望在需要较强专业知识的垂直领域得到进一步的应用。