中国如何与ChatGPT“失之交臂”？

在中国,人们一直在思考一个问题，为什么 ChatGPT 能在这个时间点诞生在硅谷的创新土壤里？中国离 ChatGPT 有多远？

对于这个问题，罗素博士觉得，ChatGPT诞生于硅谷确实有一定技术上的原因，他分析道，硅谷有更多训练有素的人才。

首先，是有伯克利、斯坦福、还有很多顶级的学府，它们吸引了全世界最优秀的学生。

其次，硅谷对于非常有才华的人，薪资水平很高，他补充道，据可靠信息来源透露，一名硅谷人工智能研究人员的年薪是 1000 万美元。这的确是太令人震惊的数字。

再者，硅谷的公司有大量的算力基础支撑，也有承担风险的意愿。

正如 OpenAI 公司创始人山姆·阿尔特曼所说：“当大家谈论的是创造通用人工智能，就会有足够多的人愿意投入大量资金，进行一场赔率相当高的长期赌注，我认为一开始成功的几率很小，但是他们也的确成功了，所有这些东西在硅谷汇集到一起，而这是世界上任何其他地方都做不到的。”

罗素博士表示，在很多大学和创业公司中他都看到了这种心态：对于任何有趣的想法，都应该自由地去追求它，而不应该先去寻求老板的认可。

罗素博士说道，他曾经有一份工作是在伯克利大学担任委员会主席，该委员会是评估大学所有教师的任命和晋升的。而在伯克利的奖励制度运作方式是这样的，大家真的希望奖励那些愿意冒风险，愿意探索的人，他们可能工作 5 年或 10 年依然没有解决一个问题。

他们可能会失败，他们可能在 5 年内不怎么发表文章。但是如果他们确实会做出很大的贡献，也会被认为是成功的。所以委员会希望更多的人可以做到这样的标准：“我们不会强行要求他们每年必须发表 5 篇论文或 10 篇论文，不然就会让自己陷入麻烦。我们希望每个人都可以选择自己的研究方向。人们自然会对这种学术自由做出正向反馈，并基于他们自己的理解来做出正确的事情。”

不安全的人工智能,将失去任何价值

基于目前的全球政治经济环境的不确定性，以及出于数据跨境合规和数据安全角度考虑，李非凡提出了自己的疑问：未来应该如何用合理的法律法规对人工智能加以规范和引导？

罗素博士表示，很多关于大语言模型的法规草案是很严格的，它们要求大模型不能输出错误信息，但事实是，大语言模型的一个大问题，就是它们的确会输出错误的信息。因为它们的工作并不是说真话，而是被训练为能像人一样说话。

罗素博士举例：“比如我可以说我已经 49 岁了，这句话看起来像一个正常人说的话，但其实它是假的，因为我已经 61 岁了而并不是 49 岁，我的意思是，能“像人一样说话”才是 ChatGPT 所关注的，但它不在乎这句话是否是事实。”

所以罗素博士认为有必要对规章制度进行一些修订，否则规则本身就已经禁止了大语言模型在公共场合的使用，与此同时，他也认为大语言模型存在的一个大问题，就是它能否很好地去遵守任何一项合理的规则。

他解释道，在大多数国家，除非是有执照的医疗专业人员，否则提供医疗建议是非法的。因此OpenAI 表示 ChatGPT 和 GPT-4 不能用于提供医疗建议。但是 OpenAI 没有办法强制执行这一点，因为它们不明白它是如何运作的，所以没有办法去执行这个规定。但是 OpenAI 团队可以做的是，每次 ChatGPT 给出医疗建议，他们会对 ChatGPT 反馈说“你做错了”。

有些时候 ChatGPT 会因此开始有所改善，但大多数情况下，ChatGPT 并不明白为什么说它“做错了”，并且不会产生任何的变化。但仍然可以让大家感到非常自豪的是，ChatGPT 的错误行为依然还是比以前减少了29%，当然它仍然有许多错误行为。它还是会给你一些不符合逻辑的或者违法的建议，所以现在很多人都在思考，到底什么是对于ChatGPT更合理的规定。

罗素博士个人认为，合理的规定包括不提供医疗建议，不描述如何制造化学武器。而目前大语言模型还无法通过这些测试。人们会认为错误的诞生是因为相关法律法规出现了问题，不过他还是认为大语言模型才是错误的那一方，而人们必须去修正它们，这样才能更好地去遵守那些合理的法律法规。

在他看来，各国政府正在积极做出回应，尤其是中国政府已经做出了很好的回应。美国参议院查尔斯·舒默也已经提议计划引入一些法规，虽然目前还不知道要引入的法规是什么，但欧盟制定了《人工智能法》草案，将对这些人工智能系统的使用方式施加非常严格的规定。

他相信人工智能未来将会产生巨大的价值，它们可以改善各类人群的能力，它们可以被用作个人助理，可以用来帮助大家处理海量信息。

所以人工智能可以做各种有用的事情，但在人们能信任这个系统会正确运行，能忠于事实，说出真相，而且不会违反人类制定的政策之前，他认为使用它还是太危险了。

罗素博士表示，他不可能放心地用它来处理自己的邮件，因为他本人承担不起这些风险。所以罗素博士总结道，人类可能要过很多年，才能理解如何制造出既有能力又安全的人工智能，而不安全的人工智能是没有任何价值的。

 人类也可以避免被ChatGPT淘汰的命运

李非凡提出，类似于医学顾问这样的行业，它们容易被 ChatGPT 类的技术取代 ，人类面对ChatGPT这种强烈的被取代感，是否会对人工智能行业的发展节奏产生负面影响？

罗素博士认为，普通人实际上非常了解这一点，他们知道自己虽然有一定的教育水平和工作能力，但是这些人工智能系统，至少表面上在许多方面确实更胜自己一筹，这自然就会让人感到焦虑。

如果为自己的孩子着想，就会担心他们在 10 年或 20 年后会有什么样的就业机会。

经济学家会说，技术在摧毁旧的工作岗位的同时，也在不断创造新的工作岗位，而且新的工作机会会更好。但是如果人工智能也能做新的工作怎么办？

所以他认为各国政府必须非常认真地对待这个问题，他表示他曾与经济学家、科幻作家和未来派艺术家合作，试图设想出一个未来，在这个未来中，人工智能系统几乎可以完成目前人类可以做到的所有事情，那会是一个真正令人向往的未来。

但是很遗憾迄今为止，他们都失败了，他们真的无法描述出这个未来。而如果没有准确的目标，就很难制定这个发展引渡计划。每个人都知道世界将会在人工智能的影响下面临一个巨大的转变，但是如果大家不知道明确的目的地，就很难围绕这个目的制定计划。

在人们所设想的未来里，大多数人类扮演的角色将是处理人际关系的角色，那不是在工厂里去生产成千上万的电视机或者汽车和机器打交道，而是直接与个人合作。而这一切需要大家对人类心理学有比现在更好的理解。

如果没办法更好地解释和解决人与人之间关系的问题，那么即使人类目前所取得的经济成就也不能算作成功，而这种技术基础不应该基于传统意义上的自然科学，而应基于人类科学。因为只有这样，人们才能通过人际关系更好地准确地为生活增加价值。

罗素博士举例，比如，有一些著名的心理治疗师在做类似的事情，但这只是因为这些人在直觉上有一些天赋，但总的来说，大家对于如何做好这些事情还缺乏足够的了解。想要获得足够的了解，可能需要花费几十年的研究、在所关注的重点和支援研究上都需要有非常大的转变。

现在人类主要资助的科学领域是基于物理学的科学、基于生物学的科学，但是并没有真正资助人类科学的。

所以这可能将是这个世界一个巨大的变化，这也将是教育体系的一个巨大变化，现在教给孩子们的很多东西可能都与人类科学无关，还有很多本该教给孩子的东西，也并没有教。

而教育体系恰恰是世界上所有体系中更新速度最慢的体系，就改变的能力而言，它甚至比医疗保健体系的更新还要慢。

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