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关于ChatGPT,华东师大9位教授都谈了什么?

2023-7-19 11:35| 发布者: admin| 查看: 893| 评论: 0|来自: 华东师范大学

摘要: 人工智能聊天机器人ChatGPT刷爆网络,ChatGPT拥有强大的信息整合能力、自然语言处理能力,而且还能根据要求进行聊天、撰写论文、创作诗歌,就连生成游戏剧本、编写程序代码等也不在话下。ChatGPT引发了老师们的关注 ...
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何佳讯 华东师大上海国际首席技术官学院执行院长、亚欧商学院中方院长

  “ChatGPT并不可怕,真正可怕的是没有变革的行动”

  ChatGPT横空出世后,很多讨论围绕生成式AI将取代人类很多领域的基础工作。比尔 盖茨更是将ChatGPT的意义与PC和互联网的诞生相提并论。其实,在过去数十年以来,人类已经慢慢适应突破性或颠覆性的技术带来的巨大变革和影响。人们在享受人工智能带来各种利益和创新价值的同时,也思考可能引发的负面效应和社会伦理问题。无论如何,我们已经进入人类智慧和人工智能互洽共生、真实的人与智能的机器人共处共事的世界。

  智慧的人类不断创造自己的“对手”。“对手”越是厉害,越是倒逼人类自身变得更强大、越是激发人类智慧跃上新的高度、越是加速人类文明迈向新的里程。今天的ChatGPT和未来各种类似ChatGPT的新技术和产品并不可怕,真正可怕的是我们没有变革的内心和行动。有识人士已经意识到ChatGPT对大学教育产生的影响。我以为,与西方教育相比,中国教育面临根本性变革的任务和挑战更大,迫切需要从知识点传授和标准答案式评估的强大传统转向创新创造力和思维思想力训练和锻造的新征程。

  乔布斯创造了个人电脑、颠覆了手机行业,马斯克改变了太空飞行和电动车行业,Sam Altman和Ilya Sutskever创造了OpenAI和ChatGPT。没有极为庞大的创新性人才的群众基础,那么很难冒出杰出的改变世界的伟大人物。而没有教育理念、教育目标和教育方式的全方位变革,没有对人才培养的使命、愿景和评价体系的根本性改变,那么很难形成创新创造的社会氛围和组织文化,很难铸造广阔的创新性人才的群众基础。改变不可能一蹴而就,但如果停留在讨论、想法和认识层面上,没有实际有效的常态式行动,一切都是空谈。所以,我最后想要表达的是,人人要有变革的内心重构和脚踏实地的创新行动。改变、创新和创造,是今天这个时代给我们最好的馈赠。我们每个人需要做的就是:接受馈赠,重塑自我。


钱卫宁 华东师大教授、博士生导师,数据科学与工程学院院长

 “和汽车比人快一样,在事实记忆、逻辑推理等方面,机器当然能够远远超过我们人。”

  ChatGPT是OpenAI在2022年11月底发布的一个新的人工智能聊天机器人服务。从发布起,它就得到了广泛的关注,在社交媒体、学术界和技术社区掀起了讨论热潮。有一种声音认为ChatGPT是技术革命的成果,是颠覆性的产品,会刺激基于AI的新服务爆发式发展,可能会引发产业和行业大变革;另一种声音则认为ChatGPT只是近年来深度学习、强化学习等技术的成功应用,距离真正的人工智能还有很长的路,甚至可能并非在正确的道路上。

  从ChatGPT用户的角度看,它在对话的“真实感”、语段和语篇的内在逻辑性、多轮会话的流畅程度、电子表格处理、编程建议和辅助等方面和之前的聊天机器人相比,展现出突出的优异表现。同时,它也常常在事实表述、常识相关的理解、复杂逻辑推理、幽默等情感理解、会话的逻辑一致性方面出现明显的问题或差错。当这些问题和它的流畅的自然语言表达结合在一起,就呈现出“一本正经的胡说八道”的即视感。当然,这种矛盾现象加强了ChatGPT的话题性和趣味性,在社交网络上引起一轮又一轮的传播。

  ChatGPT的技术并未完全公开。从目前公开的部分看,它基于海量的训练文本和复杂的机器学习算法,并且在之前的生成式预训练模型Generative Pre-trained Transformer(也就是GPT的全称)的基础上,引入了基于人类反馈的强化学习。可以看到,它的基础仍然是数据,包括语料库和人工反馈标注。而ChatGPT反映出的部分问题,也明显和数据本身的不准确、不完全、不一致有关。

  ChatGPT是一个成功的人工智能技术能力展示。如果理解它背后的技术,我们就不会惧怕它的能力。和汽车比人快一样,在事实记忆、逻辑推理等方面,机器当然能够远远超过我们人。同时,我们要积极拥抱人工智能技术。聊天机器人已经在客户服务、教育、娱乐等方面发挥重要的作用,微软等企业正在尝试将ChatGPT或类似产品应用于搜索引擎和知识问答社区。未来,一定会有一大批创新型人工智能增强性的产品出现,乃至变革现有产业,促进新经济发展。

  在技术研发方面,真实海量数据的积累、核心算法研究、大模型训练和工程实现方面,我国的研究仍有不小的差距。而可溯源、可解释的人工智能模型,以及自适应、自学习的人工智能应用模式则是学术界、工业界所共同面临的问题和挑战。


  以上评点,对你是否有启发?最后,再向ChatGPT问一个简单的问题——



采访通联 | 吕安琪 编辑 | 吴潇岚、孟子楠 编审|郭文君


【文章来源】华东师范大学;特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)来自网络,已备注来源;本平台仅提供信息和存储服务。

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