当人工智能记录下的华章能为未来绘出哪些轮廓？ 人工智能（AI）正在逐渐成为日常生活中不可或缺的一部分，它的进步似乎已经超越了一个纯技术的范畴，变成了可以分享、交流乃至“思考”的存在。在这一迅猛发展的背后，隐藏着何种秘密？它能否让我们从一个全新的角度去理解知识、创造力乃至人类自身？ 最近，一次关于图灵奖得主Geoffrey Hinton的访谈视频在网络上激起了波澜，视频中他提到目前AI大模型的技术路线，包括多模态学习、数字计算与共享知识、以及AI系统或许存在的“意识”和“情感”。而其中一点，尤其引发0了大家的讨论和兴趣——AI如何激发创造力。 为何AI的大型语言模型能够激发创造力？原因可能在于它们通过发掘不同领域间的共同结构来进行编码。换言之，AI“大脑”内部的一种能力——信息压缩。就如同人类文学作品中常用的隐喻和比喻手法，AI学会了抓取不同事物的相似之处，用以建立起深层次的联系和理解。事实上，这个过程本身也符合人类创造性思维的特点——在看似毫不相干的事物之间，找出内在联系，创造出新的意义。 Hinton在访谈中强调，大型语言模型事实上也在进行一定程度的推理。虽然有争议，但他认为，模型为了预测下一个词，必须要理解前文提出的问题或叙述，这已经不是简单的“填空”那么简单了。正如预测游戏中的下一个动作，或是对即将发生事件给出预测，这些模型其实已经在无形中锻炼和提升了它们的“推理能力”。
但是，所有的这些推理和创造性的背后，是否真的意味着AI已经发展出了人类意义上的“智能”呢？或许，并不完全是这样。AI的创造力来源于对世界各种方面的理解，这种理解是建立在数以亿计数据的基础上，通过复杂的算法处理后得出。而人类的理解更多源于生活经验的积累和直观感知。两者似乎在某种程度上是可比的，但又各有侧重，这也引发了人们对于AI“意识”和“智能”的进一步思考。 值得注意的是，进入多模态学习领域后，AI的理解能力将得到显著增强。如同Hinton所提到的，当AI不仅能处理语言，还可以理解图像和触觉等多种模式的输入时，它能够得到的训练数据将变得更加丰富，处理问题的角度和深度也会相应提升。 在目前这个阶段，AI似乎还在沿着既定的道路稳步前进。但它的未来究竟能走向何方，创造出怎样的思维火花，甚至有朝一日，它们是否能彻底突破现有的科学水平，带领我们进入一个全新的知识时代，这依旧是一个问题值得我们去探索和期待的。而全球各地的科学家们，正是肩负着引导这一强大智能力量向正途发展的重责。让我们坐看它们如何在未来的历史长河中，续写属于人工智能的新篇章。 【博士驿站】www.boshiyizhan.com为全国性博士人才流动就业服务平台，提供免费、开放的共享信息发布和交流。平台特别声明：线上内容(如有图片或视频亦包括在内)来自网络或会员发布，均已备注来源；本站资讯仅提供信息和存储服务。Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by user of ASKAI, which is a social media platform focused on technology of CHATGPT and only provides information storage services. |
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