“一些未知的东西正在做我们不知道的事情。”

——阿瑟·爱丁顿‍‍

“为何不尝试制作一个模拟儿童思维的程序呢？”‍

——艾伦·图灵

“只要是人脑能提出的问题，它就能够得到解决。”‍

——库尔特·哥德尔

开始

传说中的扫地僧，在现实中极其罕见。

有些僧，只是在假装扫地；而绝大多数“扫地僧”，并非真正的高僧。

电影《心灵捕手》讲述了这样一个少年天才，清洁工“呆萌”在大学拖地板时，解出了麻省理工学院数学系教授给出的难题，他的天赋震惊了这位菲尔茨奖（数学界的“诺贝尔奖”）得主。

谁是电影中贫苦而不羁的天才主角的原型？

人们也许会想起沃尔特·皮茨，一位在计算神经科学领域工作的逻辑学家。

他提出了神经活动和生成过程的具有里程碑意义的理论表述，这些表述影响了认知科学和心理学、哲学、神经科学、计算机科学、人工神经网络和人工智能等不同领域，以及所谓的生成科学。

某种意义上，正是ChatGPT的源头所在。

上世纪三十年代，皮茨在芝加哥大学扫地时，大约是15岁。这是他人生当中重要的转折点，也几乎决定了当今最火热的神经网络的起点。

皮茨出身于一个穷苦家庭，和《心灵捕手》的主角一样，打架之余靠在公共图书馆里借书自学，他喜欢逻辑和数学，还掌握了希腊语、拉丁语等多门语言。住在贫民区的他，12岁时花三天时间读了罗素的《数学原理》，并写信给作者指出其中的错误。惜才如命的罗素立即邀请皮茨去剑桥大学当研究生，未果。

15岁初中毕业时，父亲强行要他退学上班养家，皮茨离家出走了。无处可去的皮茨得知罗素要到芝加哥大学任教，只身前往，果真撞见了旷世大师。罗素爱才之心不减，将他推荐给哲学家卡尔纳普教授。听闻皮茨是少年天才，卡尔纳普把自己的《语言的逻辑句法》一书给皮茨看。皮茨很快看完，并将写满笔记的原书还给作者。这位著名的分析哲学家深感震撼，为初中毕业生皮茨安排了一份在芝加哥大学打扫卫生的工作。

电影里那令观众动容的一幕在现实世界出现了。扫地的工作不仅可以令皮茨不可不用流浪街头，还让他能跟随大师们自由地探索真知。

命运在此刻埋下的最大注脚，是让这个可怜而又幸运的孩子，在两年之后遇见此生对他而言最重要的一个人。

1940年，17岁的皮茨与42岁的麦卡洛克教授相逢，从此两人一起改变了世界。

与人生混乱不堪的皮茨截然不同，麦卡洛克先后就读于哈佛、耶鲁和哥伦比亚大学，拿了一串眼花缭乱的学士、硕士和博士学位。麦卡洛克也不像《心理捕手》的那位落寞的心理学教授，他出生优越，家庭幸福，事业蒸蒸日上，过着主流而正统的生活，学术上已经受到广泛赞誉。

可是，两个仿佛来自不同时空的人，在思想的最深处走到了一起。

1943年，麦卡洛克和皮茨发表了题为《A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity》的论文，首次提出神经元的M-P模型。

该模型借鉴了已知的神经细胞生物过程原理，是第一个神经元数学模型，是人类历史上第一次对大脑工作原理描述的尝试。

M-P模型

M-P神经元是一个理想化的简单模型，基于生物神经元的基础特性进行建模。

其工作原理如下：

神经元接收一组二进制输入，每个输入都与一个权重相对应；

当加权输入之和超过某个阈值时，神经元被激活并输出1，否则输出0。

这种机制很好地模拟了生物神经元的”全部或无”的响应模式。

M-P模型的影响力在于它是一个很好的开始，为后来复杂的神经网络模型铺平了道路。然而，M-P模型也有很大的局限性，比如它无法学习和调整自己的权重，以及只能处理二进制输入和输出。

这个模型是人工神经网络和深度学习发展的基石。

现代的神经网络模型比McCulloch-Pitts模型复杂得多，但是它们的基本原理——根据输入计算输出，并且有可能调整自身以优化这个过程——仍然是相同的。

麦卡洛克和皮茨的论文不仅是人工智能历史上的一个重要里程碑，为理解大脑工作机制和发展人工智能打下了基础，还启发了人们：生物大脑“有可能”是通过物理的、全机械化的逻辑运算来完成信息处理的，而无需太多弗洛伊德式的神秘解释。

麦卡洛克后来在一篇哲学文章里自豪地宣告：“我们知道了我们是怎么知道的，这是科学史上的第一次。”

（本节部分参考了《人工智能简史》和《智慧的疆界》）