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ChatGPT和人工智能的疯狂与泡沫

2023-8-10 14:15| 发布者: admin| 查看: 381| 评论: 0|来自: 钛媒体

摘要: 现在每个人都疯狂地赞美和追逐人工智能,伴随 ChatGPT 的发展,中国人工智能行业的热浪也迅速升温,连幼儿园的学生都能谈起一些关于人工智能的事情,对此钛媒体也冷静地表达了自己的观点:自嗨满足于过去, 而科技看 ...
 

现在每个人都疯狂地赞美和追逐人工智能,伴随 ChatGPT 的发展,中国人工智能行业的热浪也迅速升温,连幼儿园的学生都能谈起一些关于人工智能的事情,对此钛媒体也冷静地表达了自己的观点:自嗨满足于过去, 而科技看的永远是“下一个”。那面对疯狂这个行业现在需要什么样的冷静和理性的声音?

对于这个问题罗素博士认为:“如果你是一个投资者,这将是一个非常重要的问题。创造真正通用人工智能所需花费的金钱成本,我们称通用人工智能为 AGI,这是几千万亿美元级别的投资领域。”

他表示,在美国每个月大约有 100 亿美元投入研发 AGI 的创业公司当中。这看起来是很大一笔钱,但与所预期创造的价值相比,这些投资都只是沧海一粟。

但问题是目前这种建立越来越大的语言模型的方向,是否能抵达真正的通用人工智能?他个人觉得是不会的。他还补充道,不仅他这么认为,OpenAI 的现任首席执行官和联合创始人山姆·阿尔特曼在演讲中也发表了同样的观点。

对此观点罗素博士也给出了他的原因:因为大语言模型不具备让人变得更聪明的能力。

所以他认为想要抵达真正的通用人工智能,需要在两个方向上投入大量的努力:

第一,如何把已经建立起来的东西,比如 ChatGPT,变成可以在实际环境中使用的工具。

罗素举例道:“比如我是一家保险公司,我想使用语言模型与我的客户交流,那么语言模型必须告诉客户产品的真相,它必须按照规定推荐给每个用户合适的保险产品,如果它违反了这些规定,那么保险公司将面临政府的巨额罚款。因为保险业受到严格监管,所以目前不能在这些领域中使用大语言模型,所以大家要付出巨大的努力来驯化这个“野兽”,如何将一只野狗驯化成一只行为规矩的家犬,这是众多人工智能领域的公司正在努力的一个大方向。”

第二,如果大语言模型不是创造 AGI 的答案,那么什么才是?它们是拼图的一部分,但不是整个拼图。

这个的困难在于大家并不真正理解它们是拼图的哪一部分,甚至不知道这些碎片的形状,也不知道上面的图案是什么。所以也并不知道还需要什么,才能创造出通用人工智能,这些都是更为基础的研究问题。

媒体对人工智能领域的道义与责任

 作为媒体平台,一直在密切关注人工智能领域的发展趋势和商业变化,对此罗素博士如何看待媒体平台怎样才能更好地为人工智能领域市场提供更准确更高效的信息服务?

这个问题罗素博士认为,类似于钛媒体这样的媒体平台,主要是对人工智能这个概念进行诠释,以及说明人工智能原理是什么,有哪些不同的种类。

罗素博士认为现在一个备受关注的焦点是 ChatGPT,大家一直都在讨论 GPT,但其实还有许多其它类型的人工智能系统,例如:自动驾驶汽车和 ChatGPT 就没有任何共同之处,是完全不同类型的系统。或者已经在为各种应用开发的计算机视觉系统,专门的机器翻译系统等,他认为这些系统比大语言模型做翻译更有效。

所以还有很多其它类型的人工智能系统。罗素博士认为向人们说明所有系统类型,以及各自的功能和局限性是非常重要的,因为可以让人们分辨谣传和事实,他表示他在媒体上反复看到的一大误解就是:人们必须担心机器产生意识。这个误解就会出现两种声音,一部分人会担心机器开始有意识,而让另一部分人会觉得,既然是AI 就永远不会有意识,没必要担心。

其实对于这两种声音,罗素博士觉得都是错误的,他认为大家需要担心的是 AI 的行为方式。

他解释道:“如果我和国际象棋程序对弈,而程序一直吃掉我的棋子,我就输了。

程序是有意识的还是无意识的并不重要,重要的是,它每一步都下得很好,而我什么都做不了,我输了这场比赛。这在现实世界里也是一样的。无论是在象棋盘上,还是在围棋盘上,或者在现实世界中,重要的是系统做了什么,我们能否采取足够的手段来确保我们保持对系统的控制,即使这个系统比我们更智能,我们也必须设法避免冲突。

因为如果创建的 AI 没被设计好,追求的目标与我们关心的目标不一致,那么大家就会面临真正的问题。”


【文章来源】钛媒体;特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)来自网络,已备注来源;本平台仅提供信息和存储服务。

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